統計検定1級への道 検定と推定 その1

進捗

今回から検定と推定を学習していく。今日は点推定と区間推定、最尤法を学習。

このあたりはだいたい理解しているのでさらっと流す。正規分布の最尤法について導出を確認した。対数の微分を忘れていたのでちょっと導出に手間取った。

正規分布のパラメータの最尤推定

項目と進捗まとめ　（1周目　2週目　3周目）

進捗　6/48（12.5％）

1. 統計学における推定の考え方（点推定，区間推定）6/1
2. 最尤法によるパラメータ推定の意味と具体例 6/1
3. 統計学的仮説検定の考え方と手順
4. 大数の法則の具体例と証明
5. 二項分布の正規近似（ラプラスの定理）
6. 不偏標本分散の意味とn-1で割ることの証明
7. 分散共分散行列の定義と性質
8. 母分散の推定，検定（正規分布）
9. 正規分布の二乗和がカイ二乗分布に従うことの証明
10. 大数の法則と中心極限定理の意味と関係
11. スコア関数，フィッシャー情報量の定義と具体例
12. 不偏分散と自由度n-1のカイ二乗分布
13. p値の意味と具体例
14. ケンドールの順位相関係数
15. 偏相関係数の意味と式の導出
16. 相関行列の定義と分散共分散行列との関係

 9までは過去に勉強したことあるのでわからないところだけ学習していく。

6月中旬くらいには完了したいが多分6月末まで掛かりそう。