統計検定1級への道 その3
進捗
勉強開始17日目、大体36％完了
多項分布の共分散の導出で、多項定理を利用した式変形がよく理解できていない。。。
それから過去問の数理の方をちょっとずつ見始めている。確率分布の問題で期待値を求める程度の問題だとかなり簡単そうなのもあるので全く歯が立たないという感じではなさそう。
明日から休みなのでガッツリ進めたい。
項目と進捗まとめ （1周目 2週目 3周目）
- 正規分布の基礎的なこと 4/14-15
- 正規分布の標準化の意味と証明 4/15-16
- 一様分布の平均，分散，特性関数など 4/16-17
- ポアソン分布の意味と平均・分散 4/20-22
- 多変量正規分布の確率密度関数の解説 4/21-22
- 指数分布の意味と具体例 4/21-27
- モーメント母関数の意味と具体的な計算例 4/24-27
- 最大値と最小値の分布（一般論と例）4/27-29
- ベータ分布の意味と平均・分散の導出 4/29-5/1
- 多項分布の意味と平均，分散，共分散などの計算 4/30-
- コーシー分布とその期待値などについて
- ディリクレ分布の意味と正規化，平均などの計算
- 対数正規分布の例と平均，分散
- フォンミーゼスフィッシャー分布
- レイリー分布の期待値，分散，正規分布との関係
- 負の二項分布の意味と期待値，分散
- ガンマ分布の意味と期待値，分散
- 歪度，尖度の定義と意味
- ベイズ推定の簡単な例と利点
- マルコフの不等式とその証明
- モンテカルロ法と円周率の近似計算
- 待ち行列理論（M/M/1モデル）の定理とその証明
- 確率空間の定義と具体例（サイコロ，コイン）
- 条件付き期待値，分散の意味と有名公式
- 指数型分布族の定義と例
感覚としては1週目と2,3週目が同じくらいの時間がかかるので、1周目を１、2,3周目を0.5とする。ただ全部を必ずというわけではなく90％くらいできたら次に行く感じですすめる。
（10*1）+（8*0.5）+（8*0.5）＝ 18 → 18/50（36％）
